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Ce nuage a été construit à partir du palmarès des personnalités politiques réalisé chaque mois par YouGov France pour le Huffington Post.
Un échantillon représentatif de la population est interrogé sur une soixantaine de personnalités. Ce palmarès présente toutefois une originalité méthodologique.
Les baromètres classiques interrogent les un échantillon représentatif sur les personnalités une à une. ‘Avez-vous plutôt une bonne ou une mauvaise image de X ?’. Ce palmarès, lui, prend la forme d’une question à réponse multiple :
‘Parmi les personnalités suivantes, desquelles avez-vous une opinion positive/ négative ?’
Cela évite que les sondés ne donnent un avis sur des personnes qu’elles ne connaissent pas, ou sur lesquelles elles n’ont simplement aucune opinion.
Cette méthode a plusieurs avantages. Tout d’abord ce palmarès permet de mesurer la popularité, ainsi que la présence dans l’opinion publique. Deux scores peuvent apparaitre très proches, mais pour des raisons très différentes.
Ainsi François Fillon et Chantal Jouannot obtiennent des scores similaires : -3 points. Pourtant ces scores reflètent des réalités très différentes : Jouannot ne recueille que peu d’opinions, tandis que Fillon en recueille beaucoup plus.
| François Fillon | Chantal Jouannot | |
|---|---|---|
Opinions positives | 21% | 6% |
Opinions négatives | 24% | 9% |
Score net | -3 | -3 |
Ce mode de fonctionnement se situe ainsi à mi-chemin entre les données de sondage ‘classique’ et les données non sollicitées.
